AIへの「初めての話しかけ方」：失敗しない3つの基本
ChatGPTでもClaudeでも、最初の1ヶ月でAIに「何を頼むか・どう頼むか」を覚えれば、業務効率は劇的に変わります。
メール・議事録の下書きを5分で終わらせる5つのプロンプト
営業・事務職の毎日の作業を一気に効率化する、即コピペできるプロンプトテンプレ集。
Excel/スプレッドシートをAIに分析してもらう前の準備5つ
ファイルを丸投げしてもAIは賢く答えません。「下準備」さえやれば、分析の質が一気に上がります。
プレゼン資料を「目次まで」AIに任せる技術
全部AIに任せると伝わらない。「目次・章立てまで」を任せて、本文は自分が肉付けするのが最効率。
会議の生産性が倍になる「議事録AI」の現実的な使い方
録音→文字起こし→要約→TODO抽出を一気にやる、無料〜有料ツールの組み合わせ術。
経営層が知っておくべき「AIに任せる仕事 / 任せない仕事」の見分け方
全社でAI活用を進めるとき、経営層が握っておくべき判断軸。リスク管理の視点から。
部署別AI活用：経理編
請求書チェック・勘定科目仕訳・月次レポートのコメント生成。経理担当が今日から使えるプロンプト集と、AIに任せられる/任せてはいけない業務の線引き、確認体制まで。
部署別AI活用：人事編
求人票作成・候補者一次レビュー・1on1記録の整理・パルスサーベイ分析。機微情報を扱う人事業務だからこそ、AI活用と「やってはいけない自動化」の線引きを真面目に整理。
部署別AI活用：カスタマーサクセス編
問い合わせ返信の下書き、FAQ自動整備、解約予兆検知、健康度モニタリング。「ルーティン対応の高速化」と「個別対応への集中」を両立させ、CS担当が人間にしかできない仕事に時間を使えるようにする実装ガイド。
社内AI勉強会の作り方
「ChatGPT聞いたことあるけど触ってない」社員を、月1×3回の勉強会で「日常使い」まで持っていく90日プログラム。テーマ選び・ファシリテーション・宿題設計・成果発表まで、現場で機能するプログラム設計。
AI研修の効果測定
「研修やったけど成果出てる？」を経営層に答えるための、アンケート以外の実用的な測定指標。利用頻度・時短効果・成果事例・組織アクセプタンスの4軸でROIを定量化する設計。
AI活用が定着する組織と定着しない組織の違い
AI導入の最終評価軸は「定着するか」。経営層のコミット・運用ルール・ナレッジ循環・心理的安全性・継続学習の5要素で見る、定着組織の構造的な違いと、よくある失敗パターン。
「これ、あれと似てる」をシステム化する：K近傍とクラスタリングの使い分け
Netflixの推薦、顧客セグメント、迷惑メール判定 ── 全部「似てる」を機械が判定する技術が動いています。代表的な2つ「K近傍」と「クラスタリング」を、コードを書きながら直感で理解する。
Claude で株価モニタリング:金融情報を扱える AI の実務活用
Anthropic が 2026 年に金融サービス向けエージェントを発表。Claude で株価・決算・業界比較・投資仮説の整理がどこまでできるか、毎朝 5 分のワークフロー、自動化のヒント、投資助言にしないための注意点まで。
Claude × Excel：経理・事務担当が毎日使える AI 実務 7 パターン
Excel と Claude を組み合わせて、仕訳分類・関数推奨・マクロ作成・データクレンジング・差分検出・レポート整形・テンプレ複製の 7 パターン。コピー&ペーストだけで使える、経理・事務担当の毎日を変える実務集。
レコメンドの仕組みと「混ぜ込み」のジレンマ：協調フィルタから sponsored slot まで
Amazon「この商品を買った人はこんな商品も」、Netflix のおすすめ、YouTube の関連動画。レコメンドの主要 5 手法とサンプルコード、そして「売り込みたい商品をわざと混ぜる」テクニックのメリット・デメリット・倫理。
Mistral VibeのExcel編集：使い方と売上表の修正・検証手順
Mistral VibeのExcel編集を練習用の売上表で試す手順。有料プランの条件、数式・日付・文字列の数値の修正と答え合わせを解説します。Vibeでの実機検証は未実施です。
GPT-6 SolとLunaの違い：API料金とWork・Codexでの使い分け
GPT-6 SolとLunaの用途・API料金の違いを公式資料で比較。Work・Codexで使える条件、長文入力の料金と、日本語業務で比較するための依頼文を解説します。性能の比較実測は未実施です。
AIはSIに名称変更？トランプ発言の意味と企業の対応
トランプ氏の「AIをSIに」発言を公式資料で確認。Super Intelligenceの意味、AGI・ASIとの違い、企業の資料や既存記事に併記すべきかを整理します。
MiniMax M3.1 Flash Previewで何が変わった？日本語の修正依頼で確かめる使いどころ
MiniMax M3.1 Flash Previewの提供条件と推論設定を解説。日本語の送料計算仕様、9ケースの判定コード、記録表を使い、lowとmaxを同じ条件で比較する手順を紹介します。
MiMoのツール呼び出し反復を修正。日本語の仕事で確かめたいこと
MiMo-V2.6のツール呼び出し反復修正を解説。API更新日とMOPD版の違い、架空請求書3件で正答・重複操作・待ち時間を確認する手順と記録表を紹介します。
Claude Sonnet 5.5を事務作業に使うには？設定と確認手順
Claude Sonnet 5.5の提供条件、API単価と作業費用の違い、推論設定を解説。架空の研修申込を使い、正答・待ち時間・人の修正時間を比較する日本語教材を添えました。
NetflixのGenRecとは？おすすめAIの真偽と仕事に生かす8つの方法
NetflixのGenRecを公式発表と論文で検証。「従来の推薦をすべて置き換えた」「学習データが40分の1」は本当？商品選び・関連記事・社内資料・学習など8つの活用案と、手元のAIで試す指示文を紹介します。
GPT-6.1 Sol公開。旧Solとの違いと、見積もり比較で確かめる実務力
GPT-6.1 Solの料金、旧Solから変わる推論・ツール設定、Work・Codexの利用条件を解説。架空の見積もり3社と追加連絡で、比較表と申請文の整合性を確かめる教材を配布します。
ChatGPTのDotsとは？イベント情報の定期調査で考える使い方と止め方
ChatGPTの常時稼働エージェントDotsを公式情報で解説。日本での提供条件と使用量、イベント情報を新規・変更・中止・未確認に整理する指示例、定期実行の停止手順を紹介します。
Decisions APIとは？画像も使える判断用AIを、Jevとの違いから確かめる
画像も判断材料にできるOpenAI Decisions APIを公式発表で確認。Jevとの比較で分かること・未確認のことを分け、日本語の画面付き問い合わせ6件と空の検証記録を用意しました。
Dotsで会議前の確認メモを作る。古い議事録と未承認案を混ぜない依頼の仕方
Dotsに会議前メモを頼むための実務ガイド。旧議事録・正式更新・未承認案を分ける4つの架空資料と依頼文、検収表で、確定事項と会議で聞く質問を整理します。
DotsはPCを閉じても動く？スマホ・クラウド・自分のPCを使い分ける
Dotsのクラウド環境、自分のPC、スマホの役割を週報作成で整理。架空の進捗メモと業務ログ、2段階の依頼文で、未取得の数値を埋めずに仕事を進める方法を紹介します。
Gemini 4 Argon発表。利用対象・料金と、導入前に準備すること
Gemini 4 Argonの9月30日発表時の提供計画と業務での準備を解説。10月13日の一般提供開始、導入価格の終了日、現在の利用条件を追記しました。
Decisions APIが公開ベータに。料金と3つの判断形式、結果を検収する手順
公開ベータになったDecisions APIの料金・3つの判断形式を解説。APIを呼ばない架空応答の教材で、形式検査と業務上の正解、拒否や人へ戻す条件を分けて確認します。
Haiku 5.5はどこまで安い？短い依頼でも気を付けたい10万トークンの境界
Claude Haiku 5.5は入力10万トークンを境に料金が変わります。履歴・ツール・キャッシュを含めた総入力、effort、Max／TeamのAPIクレジットを整理。架空使用量を手元で検算する教材付き。
Claudeが複数文書の仕事を分担する。Managed Agents動的ワークフローの使いどころ
Claude Managed Agentsに複数エージェントの仕事を段階的に進めるdynamic workflowsが登場。文書確認への使い方と、完了イベント・予算・利用条件を公式仕様と架空教材で整理します。
Microsoft-Decision-1で問い合わせを振り分ける。確率を「承認」にしない使い方
Microsoftの判断専用モデルを、料金・日本語対応・FoundryのAPI形式から解説。架空の問い合わせ6件で、担当部署の選択と人へ確認する条件を分けて設計します。
Muse Wonderとは？料金・Fullとの違いと日本語業務の試し方
Muse WonderとFullの提供先、API料金、学習利用設定を公式情報から解説。架空の受注3件と在庫表を使い、日本語の業務で資料の矛盾や確認事項をどう扱うか試せる教材を用意しました。
Gemini 4 Argon一般提供へ。「40%短縮」の裏で四つの改善案を見送った理由
Gemini 4 ArgonのAPI一般提供とADK改善事例を解説。対象プラン・料金を整理し、速いキャッシュが古い合計を返す自作Python教材で、AIの変更を採用する前の検査を体験します。
Eevoとは？Jevに続く判断AIを「誰にとってよい選択か」で読む
Uprightの新しい判断AI「Eevo」は、選択肢がもたらす結果を関係者ごとに比較します。Jevとの位置づけ、確率と期待値の読み方、固定額ではない料金、保存条件、日本語で試すための架空の業務例を整理します。
まずは、現状を聞かせてください。
要件が固まっていなくて大丈夫です。現状診断と方針提案までを無料でお手伝いします。