AI ENABLEMENT
AIを、自由自在に使える組織へ。
ふくふくは自社開発・受託開発のあらゆる場面で、Claude Code をはじめとする生成 AI を使い込んでいます。データ基盤からエージェント実装、組織内製化のメソッドまで、現場で使い込んだノウハウをそのままお渡しします。「PoCで止まらず、本番運用に耐え、組織が学習する」状態にすることが私たちのゴールです。
提供する具体的な支援内容
- Claude / OpenAI / Bedrock / Vertex AI の選定と導入
- RAG基盤の設計実装（社内ナレッジ / 顧客データ）
- AIエージェントの開発（LangChain / LangGraph）
- Claude Code等を使った開発組織の生成AI内製化伴走
SCOPE
対応範囲
戦略
- 業務分析と AI 投資対効果の設計
- ガバナンス・リスク評価
- PoC 計画
RAG / 検索
- ナレッジ収集・チャンク戦略
- Embedding / Reranker
- 評価設計（Eval）
エージェント
- 業務自動化エージェント
- Tool Use 設計
- ハンドオフフロー
内製化
- Claude Code 等の開発スタイル定着
- Prompt Engineering 研修
- MLOps / LLMOps
TECH STACK
主に使う技術
ClaudeOpenAIAmazon BedrockVertex AILangChainLangGraphpgvectorPinecone
PHASES
ふくふく式 4D メソッドでの進め方
D1
Discover
1〜2週
業務調査、AI投資対効果の試算、PoCスコープ確定
D2
Design
2〜3週
アーキテクチャ・評価設計・ガバナンス
D3
Deliver
4〜10週
PoC → 本番実装、評価ループ確立
D4
Drive
継続
内製化、運用改善、研修
FAQ
このサービスのよくある質問
+生成AIの内製化伴走は具体的に何をしますか？
Claude Code 等を使った開発フローの設計、PromptingとEvalの設計、社内向けRAG基盤の構築、AIガバナンス整備までを一気通貫で支援します。
+1人会社ですか？
代表＋協業パートナーで構成された少数精鋭の体制です。プロジェクトに応じて、信頼できる外部スペシャリスト（インフラ / フロント / デザイン / データサイエンス）と組みます。
+他社より優位な点は？
（1）28年の現場経験に基づく実装の堅さ、（2）データ基盤と生成AI活用の両方を1チームで一気通貫、（3）長期で並走し内製化まで責任を持つ姿勢、です。
+知育アプリ事業とは何の関係が？
自社で知育アプリを開発しています。「使ってもらえるUX」と「壊れない設計」を両立する実践の場として、お客様プロジェクトにも活きています。
「生成AI 内製化支援」のご相談、お待ちしています。
現状診断・概算見積もりまで、無料でお手伝いします。要件が固まっていなくて大丈夫です。
無料相談フォームへ hello [at] hukuhuku [dot] co [dot] jp