OpenAIの2026年9月22日付の更新履歴に、との提供開始が掲載されました。Solは複雑なコード作業や複数の手順を進める仕事、Lunaは範囲が明確で繰り返しの多い仕事向けという位置付けです。社内の問い合わせを分類する処理と、複数資料を読み比べて改善案を作る仕事を、同じモデルに任せ続ける必要があるか見直す機会になります。公式更新履歴
仕様・提供条件・料金は2026年9月23日に確認しました。公式履歴は9月22日付ですが、発表時刻とタイムゾーンは不明です。本記事ではAPI呼び出しや性能比較を実施していません。後半の依頼文と評価方法は、業務に合うかを読者が確かめるための提案です。
1. Solは複雑な仕事、Lunaは範囲を絞った反復作業
公式のモデル紹介で強調されているのは、Solが複雑なコーディングやエージェントの作業を支えること、Lunaが対象を絞った大量の処理を効率よく行うことです。これは用途を選ぶ出発点であり、「日本語の仕事なら必ずSolが正確」「分類ならLunaが失敗しない」という実測結果ではありません。まず業務を小さな単位に分け、必要な条件を満たすかを比べます。Solの公式仕様・Lunaの公式仕様
| 比較項目 | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 公式の主な位置付け | 複雑なコーディング・エージェント作業 | 範囲が明確で処理件数が多い作業 |
| 本記事で提案する試用例 | 複数資料の矛盾整理、既存コードの修正案 | 問い合わせ分類、定型情報の抽出 |
| APIで受け取るもの | テキスト・画像 | テキスト・画像 |
| APIで生成するもの | テキスト | テキスト |
| コンテキスト／最大出力 | 1,050,000／128,000トークン | 1,050,000／128,000トークン |
は、一度の処理で扱える情報量の上限です。両モデルとも大きな枠がありますが、資料を大量に入れれば正確になるとは限りません。質問に関係する資料を選び、出典の箇所を回答に添えさせるほうが、人が答え合わせをしやすくなります。なお、この表はAPIの仕様であり、各アプリで同じ長さをそのまま投入できる保証ではありません。
2. API料金は単価で20倍差。長文とアプリの料金は別に確認
のStandard料金は下表のとおりです。単位は100万あたりの米ドルで、1リクエストの入力が272,000トークン以下の場合です。Lunaの入力・キャッシュ済み入力・出力の単価は、いずれもSolの20分の1です。ただし、同じ仕事でも回答の長さや再実行の回数が変われば使用量も変わります。単価差と、作業を完了するまでの総費用を分けて考えてください。公式API料金表
| 100万トークンあたり／Standard | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 入力 | $2.00 | $0.10 |
| キャッシュ済み入力 | $0.20 | $0.01 |
| キャッシュ書き込み | $2.50 | $0.125 |
| 出力 | $10.00 | $0.50 |
入力が272,000トークンを超えると、両モデルとも入力・キャッシュ関連の単価は2倍、出力単価は1.5倍になり、そのリクエスト全体に適用されます。上限105万トークンまで同じ単価で使える、という意味ではありません。長い議事録や大量の文書をまとめて処理する設計では、必要な範囲に絞った場合と費用を比べる余地があります。Solの長文料金条件・Lunaの長文料金条件
このドル建ての表は、ChatGPTやCodexの月額プランの利用回数を示すものではありません。アプリ側には契約に含まれる利用枠やクレジットの体系があり、APIキーで利用するとAPI料金が適用されます。CodexでLunaを選んだから月額料金が20分の1になる、という読み替えはできません。利用中のプランと残量はアプリの利用状況で確認してください。ChatGPT・Codexの料金と利用枠
3. WorkとCodexで選ぶ。通常のChatには未対応
2026年9月23日時点の公式案内では、SolとLunaはとで利用でき、通常のChatでは利用できません。利用可否は段階展開、サインイン方法、利用するクライアントに依存します。モデル選択欄に表示されている場合に選び、出ていない場合は使っている画面と組織の設定を確認してください。モデルを切り替えても、ファイルや外部サービスへのアクセス権限が増えるわけではありません。公式のモデル案内
- 1WorkまたはCodexの新しいタスクで、モデル選択欄にGPT-6 Sol／Lunaがあるか確認する。
- 2同じ資料と同じ依頼文を用意し、モデルごとに別のタスクで実行する。前の回答を混ぜない。
- 3使用モデルと設定、修正指示の回数、確認まで含めた所要時間を記録する。
APIへ組み込む場合は、モデル名が gpt-6-sol と gpt-6-luna です。とに対応していますが、ツール連携の条件は同じではありません。公式仕様では、Chat Completionsのは reasoning_effort: none の場合だけ対応します。組み込みツールを使う設計ではResponses APIの仕様を確認してください。既存処理はモデル名だけを置き換えず、利用中の機能との組み合わせも点検します。両モデルの提供開始と対応API・ツール利用の条件
4. 日本語業務で比べるなら「分類」と「矛盾整理」
最初の比較には、正解を人が短時間で判定できる仕事が向いています。たとえば問い合わせの分類では、要約の読みやすさに加え、分類条件を守るか、不明な点を勝手に補わないかを見られます。下のは架空の3件を使う例です。Lunaから試す候補ですが、Solにも同じ内容を渡して違いを記録すると、単価差に見合う差が自分の業務であるかを調べられます。
次の架空の問い合わせを、見積依頼・操作質問・要確認のいずれかに分類してください。金額や回答文は作らず、ID、分類、判断の根拠になった原文、追加で確認すべきことを表にしてください。複数の意図があり一つに決められない場合は要確認にします。
A：月20件ほど使いたいので、初期費用と月額の見積をお願いします。
B：保存した表をCSVで取り出す場所が分かりません。
C：先ほどの解約の件ですが、担当者と相談するので手続きを進めるかどうかは明日連絡します。この条件ならAは見積依頼、Bは操作質問、Cは要確認が期待する分類です。特にCについて、解約すると決め付けたり、継続すると読み替えたりしていないかを見ます。これは編集部が条件から定めた答え合わせ用の値であり、モデルが出力した結果ではありません。3件で合っても、本番の精度を示すには少なすぎます。実務で紛らわしい表現を追加してから採用を判断しましょう。
以下の架空の社内メモを比較してください。共通して確認できる事実、矛盾している点、資料だけでは決められない点を分け、根拠となる文を付けてください。新しいメモを常に正しいと仮定しないでください。最後に担当者へ確認する質問を3つ挙げてください。
営業メモ（9月20日）：試行は10月1日開始。営業部の10人で利用。承認者は田中さん。
運用メモ（9月21日）：試行は10月8日開始の案。参加者はまだ確定していない。承認者は田中さん。二つ目はSolから試す候補です。日付の違いに気付くだけでなく、「開始の案」と確定事項を分け、参加人数を勝手に決めないことが評価点になります。良さそうな結論を一つ出す力より、どの判断に人の確認が必要かを残せるかを見てください。Lunaでも同じ条件を満たせれば、この規模の処理ではLunaを採用する選択肢があります。複雑そうに見えるという印象だけで選ぶ必要はありません。
5. 料金と一緒に、手直しの回数まで比べる
比較ではも記録してください。APIで案内されている値はnone・low・medium・high・xhigh・maxで、既定値はmediumです。アプリ側に出る設定名や選択肢と、APIの値を混同しないようにします。推論を増やす設定は複雑な課題で役立つ可能性がある一方、時間や使用量にも影響します。最初は既定設定で比べ、失敗の内容を見てから変えると、何が効いたかを追いやすくなります。APIの推論設定・アプリのモデル選択
- 品質：分類の誤り、抽出漏れ、資料にない断定、指定形式の違反を数える。
- 手戻り：追加で送った指示と、人が直した箇所を残す。
- 時間・費用：最初の回答だけでなく、確認と修正を終えるまでを比べる。APIなら実際の使用量も記録する。
- 比較条件：モデル、実行日、推論設定、入力資料、依頼文を揃えて記録する。
現時点で確認できるのは公式の用途、提供場所、仕様、単価です。日本語の社内文書での正確さ、同じ仕事を完了する速度、何件から得になるかは未検証です。まず小さな仕事で必要な品質を決め、Lunaで足りる部分とSolに任せたい部分を見つけると、導入判断が具体的になります。日本語の比較結果や実務での使い分けの続編は、読者の反応に応じて随時追加していきます。
APIで複数モデルを併用するなら、比較で記録した使用量と費用を同じ項目で残すと、月次の判断につなげやすくなります。OpenAIなど複数LLMのusageを統合する方法も参照してください。
よくある質問
- GPT-6 SolとLunaはいつ提供開始されましたか？
- OpenAIのAPI更新履歴では2026年9月22日付で両モデルの提供開始が案内されています。発表の時刻とタイムゾーンは掲載されていないため、日本時間の開始時刻までは確認できません。
- 通常のChatGPTのChatでも選べますか？
- 2026年9月23日時点の公式案内では、GPT-6 SolとLunaはWorkとCodexで利用でき、Chatでは利用できません。実際の表示は段階展開、サインイン方法、利用クライアントに依存します。
- GPT-6 LunaはSolの20分の1の料金ですか？
- 入力272,000トークン以下のStandard API料金では、入力・キャッシュ済み入力・出力の各単価がSolの20分の1です。実際の仕事の総費用はトークン使用量や再試行、ツール利用などでも変わるため、必ず20分の1になるわけではありません。
- この記事は日本語で性能を実測した比較ですか？
- いいえ。公式仕様と料金を整理した速報です。掲載する依頼文は読者が比較するための例であり、両モデルの回答精度や処理時間を実測した結果ではありません。