SERIES

統計入門〜応用：中学生から学び直す統計学

代表値・分布・相関・回帰・仮説検定・A/B テスト・ベイズ ── 統計の基本から実務で使える応用まで。中学生でも理解できる説明 + Python サンプル付き。学校で習っていない領域も、本シリーズだけで分かるように。

対象読者: 中高生 / 統計を学び直したい社会人 / データ分析を始めたい人

全 4 記事

なぜ統計を学ぶのか：データを見る目を養う旅

テストの平均点、選挙の出口調査、コロナの感染者数。日常で目にする「数字」を正しく読み解くには統計が必要。中学生〜社会人学び直しの両方を狙った、構成案統計シリーズの導入。

平均年収 600 万円の落とし穴。一握りの高給取りが平均を引き上げ、実際の中央値はもっと低い。3 つの代表値の意味と使い分けを Python で実演。

「平均 70 点」のクラス 2 つで、片方は全員 70 点、もう片方は 30 点と 100 点が半々。同じ平均でも実態は全く違う。散らばりを測る 3 つの指標を Python で。

代表値や標準偏差を眺める前に、まずヒストグラムで「分布の形」を見るべき。釣鐘型・歪んだ・二峰性・一様。形が変わると分析手法も変わる。Python で実例を 5 種類見比べる。

要件が固まっていなくて大丈夫です。現状診断と方針提案までを無料でお手伝いします。

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