機械学習 × 小売
需要予測 × KPI可視化 × 業務スマホアプリ
プロジェクト期間
23ヶ月
主要技術
AWS · S3 · Athena
SUMMARY
アプリ決済型小売店舗のヒストリカルデータから需要予測・SKU配置・効果測定を支援。Slack 速報通知や AppSheet を使ったPOS端末も自社実装。
直面していた課題
アプリ決済型小売店舗とオフィス内コンビニのデータが分散、需要予測・SKU配置・効果測定の統合分析ができない状態。POS端末のUIも改善が必要。
ふくふくのアプローチ
Amazon S3 / RDS / Athena をベースに収集・集計・可視化基盤を構築。AppSheet で業務用スマホアプリ（POS端末）を内製。Slack 速報通知でKPI共有を自動化。
成果
業務用スマホアプリが現場に定着、需要予測精度が改善し SKU 配置最適化に活用、KPI 速報により意思決定が高速化。
TECH STACK
AWSS3AthenaLambdaKinesisAppSheetServerless
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