HRTech系SaaS
経歴書解析パイプライン × LLM
プロジェクト期間
44ヶ月
主要技術
AWS · ECS · Python
SUMMARY
OpenAI / Bedrock 等の LLM を組み合わせ、経歴書・案件情報を構造化抽出。パイプライン設計から運用、BI まで4年伴走。
直面していた課題
経歴書（自由記述・形式バラバラ）と案件情報を統一構造に抽出する必要があり、ルールベースでは精度が出ない。プライバシー・コンプライアンスの要求も厳しい。
ふくふくのアプローチ
OpenAI / Bedrock 等の LLM を組み合わせ、Streamlit ベースの管理画面を整備。ECS で本番運用、CloudFormation で IaC 化。LLM 出力の評価ループも構築。
成果
44ヶ月にわたって LLM 黎明期から最新世代まで継続改善、HRTech サービスのコア基盤として運用中。
TECH STACK
AWSECSPythonOpenAIBedrockStreamlitCloudFormation
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