厚労省のオープンデータは 賃金・医療・介護・雇用 の各領域で 意思決定の素材 となる宝庫。給与水準ベンチマーク・医療施設密度マップ・採用市況の把握に直結します。
代表データセット 6 選
| データ | 粒度 | 用途 |
|---|---|---|
| 賃金構造基本統計調査 | 業種 × 役職 × 年齢 × 地域 | 給与水準ベンチマーク・採用条件設計 |
| 医療施設動態調査 | 施設別・診療科別 | 医療施設密度マップ・出店候補評価 |
| 介護給付費等実態統計 | 都道府県 × サービス種別 | 介護市場規模・需要予測 |
| 毎月勤労統計調査 | 業種別の月次 | 労働時間・給与の動向 |
| 雇用動向調査 | 業種 × 規模 | 離職率・採用市況 |
| ハローワーク求人 (オープンデータ化進行中) | 求人ベース | 労働市場の需給 |
コード例: 業種別賃金水準を取得
e-Stat 経由で賃金構造基本統計
Python
import requestsimport pandas as pd
ESTAT_KEY = os.environ["ESTAT_API_KEY"]STATS_DATA_ID = "0003084894" # 賃金構造基本統計（年版）
r = requests.get( "https://api.e-stat.go.jp/rest/3.0/app/json/getStatsData", params={ "appId": ESTAT_KEY, "statsDataId": STATS_DATA_ID, "limit": 10000, },)data = r.json()# CLASS_OBJ から業種・役職等の軸を解析、VALUE から実数を取得厚労省データは多くが (e-Stat) 経由で取得可能。e-Stat 1 つで横断アクセスできる。
業務での使い所
- 採用条件設計: 同業種・同地域の賃金水準を見て、求人票の条件を競争力ある水準に
- 人件費計画: 業界平均の昇給率・残業代水準を予算策定の参考に
- 医療施設出店: 競合密度 + 人口メッシュ (EP.20) で出店候補評価
- 介護事業計画: サービス需給ギャップ + 高齢者人口で潜在需要算出
- 離職率ベンチマーク: 自社の離職率を業界平均と比較、要因仮説立て
落とし穴
賃金統計は事業所調査ベース
「事業所が回答した平均値」であり、個人の感覚と乖離する場合あり。残業代を含む / 含まないの定義もデータごとに違うので、メタ情報を必ず確認。
次の話
EP.22 では観光庁データ。訪日外国人統計・宿泊統計など、観光・インバウンド分析の素材。
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