open-data（政府統計）を社内データに重ねるだけで、商圏分析が変わる

「うちの顧客はどんな人が多いんだろう？」を、自社データだけで答えるのは難しい。年齢・世帯構成・住んでいる地域の特性まで踏み込みたい。そこで使えるのが、政府が無料公開している e-Stat です。

e-Stat とは

総務省統計局が運営する、日本で最も網羅的な政府統計のポータル。約9万種類の統計データを API（Application Programming Interface） で取得できます。利用無料、API キー登録のみ。商用利用も可能。

最初の3ステップ

1. 1API キー取得：https://www.e-stat.go.jp/api/ で無料登録（即時発行）
2. 2ターゲット統計を選ぶ：はじめは「国勢調査 × 町丁字」が万能
3. 3自社データの郵便番号と突合：ZIP → 町丁字コード変換テーブル（国土交通省提供）でJOIN

実装：BigQuery × e-Stat

import requestsimport pandas as pd
ESTAT_KEY = "YOUR_API_KEY"def fetch_estat(stats_id: str, area_codes: list):    url = "https://api.e-stat.go.jp/rest/3.0/app/json/getStatsData"    res = requests.get(url, params={        "appId": ESTAT_KEY,        "statsDataId": stats_id,  # 国勢調査の統計ID        "cdArea": ",".join(area_codes),    })    return res.json()

活用例：顧客の年齢構成を可視化

Claude Code に丸投げで完成させる

自社CRMの顧客データに、e-Stat の国勢調査データを重ねた商圏分析パイプラインを作ってください。

## 入力
- BigQuery: `crm.customers`（カラム: customer_id, postal_code, signup_date, ltv）
- e-Stat API: 統計ID 0003448237（令和2年国勢調査・町丁字別年齢階級別人口）

## 必要な処理
1. 郵便番号 → 町丁字コード変換（japan-zip-codes.csv 利用）
2. e-Stat API から町丁字単位の年齢構成を取得（5年に1回更新）
3. 顧客 × 居住地域の年齢構成・世帯属性を JOIN
4. 「自社顧客の年齢構成 vs その地域の人口比」を計算
5. {{looker-studio|*}} 用のテーブル `mart.customer_demographics` を生成

## 出力
- {{dbt|*}} モデル
- API 取得 Python ジョブ
- ダッシュボード設計案

## 商圏分析パイプライン 生成完了

### 生成ファイル
- `jobs/fetch_estat_population.py` (180行) - API 取得・キャッシュ
- `models/staging/stg_estat__population.sql`
- `models/intermediate/int_customer_with_area.sql`
- `models/marts/finance/mart_customer_demographics.sql`
- `docs/dashboard_spec.md` - Looker Studio 構成案

### 生成されたインサイト例
```
自社顧客の年齢構成 vs 全国平均
- 20-29歳: 自社 28% / 全国 16% → +12pt（強い）
- 30-39歳: 自社 35% / 全国 14% → +21pt（最強）
- 40-49歳: 自社 22% / 全国 16% → +6pt
- 50歳以上: 自社 15% / 全国 54% → -39pt（弱い）

→ 50代以上の獲得が課題。マーケ施策見直しの余地。
```

### 次のステップ提案
1. 顧客 {{ltv|*}} × 地域属性で「儲かる地域」を特定
2. 未進出エリアの「同じ属性の人口」を計算→出店候補
3. 競合店舗データ（商業統計）で空白マーケットを発見

PR #145 を生成しました。

データ取得の留意点（2026年5月時点）

• 現行APIバージョン: v3.0（2019年7月26日以降の標準）。エンドポイント `https://api.e-stat.go.jp/rest/3.0/app/...`。v1.0/v2.0 はレガシー扱い、新規は v3.0 で実装。
• 利用料金: 無料。
• 商用利用: OK（公式の利用規約上、明示的に許可）。
• クレジット表示: アプリケーション公開時には「出典：政府統計の総合窓口（e-Stat）」相当のクレジット表示を推奨。
• 編集・加工: データを編集・加工した場合は、その旨を明示する必要あり（規約）。
• 著作権: 数値データ・簡単な表/グラフは著作権の対象外。
• 外部DB連携部分: e-Stat 経由で外部データベースを呼ぶケース（一部統計）は、各データ提供元の利用条件にも従う必要あり。
• 1リクエスト件数上限: API仕様書（v3.0）によれば `limit` パラメータで最大件数を指定可能。デフォルト・上限値の詳細は公式仕様書PDFで確認してください（実装前に1度通読推奨）。
• レート制限: 公開仕様には明示的な数値制限の記載なし。ただし大量連続アクセスは自主的に間隔を空ける（1秒以上推奨）など、礼儀として配慮を。
• 仕様変更リスク: 国は予告なくデータ・APIを変更・削除する可能性あり。本番運用ではエラーハンドリング＋リトライ＋アラートを必須に。

次回予告

EP.02 では、RESAS（REgional Economy Society Analyzing System）（地域経済分析）で「うちの顧客はどこから来てるか」を1日で可視化する手法をお届けします。