メディア大手 / 競合他社解析SaaS
30万DAU の Web アクセスログを日次集計する分析基盤
プロジェクト期間
5年超
主要技術
AWS · BigQuery · Redshift
SUMMARY
PCで30万・SP10万DAU の購買行動ログに、独自のコンバージョン定義・サイト分類を肉付け。バイト/転職/飲食/旅行など9業界の競合動向を毎日可視化。
直面していた課題
30万DAU規模のユーザー Web アクセスログを毎日処理する必要があり、9つの異業種ごとに独自のコンバージョン定義・サイト分類を反映した集計が要求されました。単純な ETL では業務知識を反映できず、SQL の本数も毎日数百本に上る複雑性。
ふくふくのアプローチ
AWS / GCP 両方を組み合わせ、業界ごとに最適化された集計パイプラインを設計。BigQuery と Redshift を使い分け、Python / Go によるカスタム前処理層を導入。DataRobot で機械学習モデルを構築し、ユーザー動向の予測も実装。
成果
5年超にわたり同一クライアントと並走、業界カバレッジを9つに拡大、運用人員は最少限のまま分析レポートの提供領域を継続的に拡張。
TECH STACK
AWSBigQueryRedshiftPythonGoDataRobot
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