気象 × 求人
気象データの地図プロット + 分散クロール基盤
プロジェクト期間
11ヶ月
主要技術
AWS S3 · ECS Fargate · AWS Batch
SUMMARY
気象台観測予測の補完モデル結果を地図に可視化。並行して求人・気象データの分散クロールを EC2 単発から ECS Fargate 化し、処理時間を大幅短縮。
直面していた課題
気象データの地図上可視化と、求人・気象データの大量クロールが必要。既存はEC2単発で処理時間が長大、スケールしない構造。
ふくふくのアプローチ
AWS S3 / RDS PostgreSQL に格納、JavaScript / Go で地図UI実装。クロール基盤を ECS Fargate + AWS Batch に置換、Lambda でイベント駆動化、Athena で集計。
成果
クロール処理時間が大幅短縮、地図UIで観測データの直感的な確認が可能に、後続案件のクロール基盤テンプレートとして再利用。
TECH STACK
AWS S3ECS FargateAWS BatchLambdaAthenaKinesis Firehose
同じ業界の課題感、ご相談ください。
本案件のような事例は守秘契約上、詳細はお話しできない部分もありますが、業界共通の論点としてヒアリングさせていただきます。
無料相談フォームへ hello [at] hukuhuku [dot] co [dot] jp