自動化のオーケストレーターは近年の選択肢が増えました。本記事では 4 つを比較し、規模別の推奨を提示します。
4 ツール比較
| ツール | 強み | 弱み | 向く規模 |
|---|---|---|---|
| 業界標準、エコシステム | 設定の重さ、UI が古い | 中〜大企業 | |
| Dagster | Asset 思想、観測性◎ | 新興、移行コスト | 新規プロジェクト |
| Prefect | Python ネイティブな書き味 | コミュニティ小 | Python 中心の組織 |
| Argo Workflows | K8s ネイティブ | 重い | K8s 主体の組織 |
マネージドサービス
- Cloud Composer ()：Airflow マネージド
- MWAA ()：Airflow マネージド、最近 v2 サポート
- Astronomer：Airflow ホスティング
- Prefect Cloud：Prefect マネージド
- Dagster Cloud：Dagster マネージド、Asset 思想
「小規模ならこれ」
Actions / cron で十分な場合
月数十件の ETL なら GitHub Actions の cron でも回ります。Airflow を入れる前に「本当に DAG が必要か」を問う。
ふくふくの進め方
オーケストレーター選定から移行支援まで 1〜3 ヶ月でご支援。
次回予告
EP.06 は ：Terraform / Pulumi / CDK / SST。
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