単位と桁を揃える ── 地味だが事故の多い領域

import numpy as npimport pandas as pd

def suspect_unit_mix(series: pd.Series, name: str = "") -> None:    """値の桁の分布を見て、単位の混在を疑う。"""    s = pd.to_numeric(series, errors="coerce").dropna()    s = s[s > 0]    if s.empty:        print(f"{name}: 数値がありません")        return
    # 桁数ごとの件数を数える    digits = np.floor(np.log10(s)).astype(int)    counts = digits.value_counts().sort_index()
    print(f"=== {name} ===")    print(f"  最小 {s.min():,.2f} / 最大 {s.max():,.2f} "          f"（比 {s.max() / s.min():,.0f} 倍）")    print("  桁ごとの件数:")    for d, n in counts.items():        print(f"    10^{d:<3d} {n:6d} 件")
    # 桁が離れた集団が2つ以上あれば疑わしい    gaps = np.diff(counts.index.values)    if (gaps >= 2).any():        print("  → 桁の離れた集団があります。単位の混在を疑ってください")

# 例: kg と g が混ざっているデータmixed = pd.Series([1.2, 1.5, 0.8, 1200, 1500, 800, 1.1, 950])suspect_unit_mix(mixed, "weight")

from decimal import Decimal
# 浮動小数点で 0.1 を10回足すtotal_float = 0.0for _ in range(10):    total_float += 0.1print(f"浮動小数点: {total_float!r}")print(f"  1.0 と等しいか: {total_float == 1.0}")
# 整数（最小単位）で持つtotal_int = sum(1 for _ in range(10))   # 0.1円を1として扱うprint(f"整数（0.1円単位）: {total_int} → {total_int / 10} 円")
# Decimal を使うtotal_dec = sum(Decimal("0.1") for _ in range(10))print(f"Decimal: {total_dec} / 1と等しいか: {total_dec == Decimal('1.0')}")

from datetime import datetime, timezone, timedeltaimport re
JST = timezone(timedelta(hours=9))
# 実データによくある形式PATTERNS = [    ("%Y-%m-%d %H:%M:%S", r"^\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}$"),    ("%Y/%m/%d %H:%M",    r"^\d{4}/\d{1,2}/\d{1,2} \d{1,2}:\d{2}$"),    ("%Y%m%d%H%M%S",      r"^\d{14}$"),    ("%Y-%m-%d",          r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}$"),]

def normalize_datetime(value: str, assume_tz=JST) -> datetime | None:    """様々な形式を、世界標準時の日時に揃える。
    タイムゾーンの情報がない値は assume_tz とみなす。    この「みなし」は必ず記録に残すこと。    """    v = str(value).strip()    for fmt, pattern in PATTERNS:        if re.match(pattern, v):            dt = datetime.strptime(v, fmt)            return dt.replace(tzinfo=assume_tz).astimezone(timezone.utc)    return None

for v in ["2026-09-01 10:30:00", "2026/9/1 10:30", "20260901103000",          "2026-09-01", "令和8年9月1日"]:    r = normalize_datetime(v)    print(f"{v:24s} → {r.isoformat() if r else '変換できません'}")

import re
# 基準単位に変換するための倍率UNIT_FACTORS = {    "mg": 0.001, "g": 1, "kg": 1000, "t": 1_000_000,   # 基準: グラム    "グラム": 1, "キロ": 1000, "キログラム": 1000,}
PATTERN = re.compile(r"^\s*([\d,]+(?:\.\d+)?)\s*([A-Za-zぁ-んァ-ヶ]+)?\s*$")

def to_grams(value: str, default_unit: str | None = None):    """(グラム数, 使った単位, エラー) を返す。"""    m = PATTERN.match(str(value))    if not m:        return None, None, f"形式が読めない: {value!r}"
    num = float(m.group(1).replace(",", ""))    unit = m.group(2) or default_unit
    if unit is None:        return None, None, f"単位が不明: {value!r}"    if unit not in UNIT_FACTORS:        return None, unit, f"未知の単位: {unit!r}"
    return num * UNIT_FACTORS[unit], unit, None

for v in ["1.5kg", "1500g", "1,500", "2t", "500ミリ", "3キロ"]:    grams, unit, err = to_grams(v, default_unit="g")    if err:        print(f"{v:10s} → {err}")    else:        print(f"{v:10s} → {grams:>12,.1f} g  (単位: {unit})")