J-PlatPat は特許庁が運営する 国内特許・実用新案・意匠・商標 の全文検索 DB。競合の R&D ポートフォリオ、技術トレンドの先行指標、自社特許の調査 に必須。 は限定的だが、 ダウンロードと Web スクレイピングで実用的。
業務での使い所
- 競合の R&D 動向: 出願件数・分野別比率で投資配分を推測
- 技術トレンドのリーディング指標: 「量子計算」「」など特定キーワードの出願推移
- M&A 候補のスクリーニング: 特許ポートフォリオから技術力を評価
- 特許侵害リスク調査: 自社製品が抵触しないか事前確認
- 技術ロードマップ: 業界全体の特許マップで、ホワイトスペース発見
コード例
特定キーワードの出願件数推移を取得
Python
# J-PlatPat 公式 API は限定的なので、IPCR との組合せが標準# IPC 分類別の出願件数は特許庁の年次統計が公開されているimport pandas as pd
# 「G06N: 機械学習」の出願件数推移 (年次統計から)ml_filings = pd.read_csv("jpo_ipc_g06n.csv")print(ml_filings.tail(10))次の話
EP.28 では学術論文 (CiNii / J-STAGE)。研究動向の素材。
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