OpenStreetMap × 自社配送ログで配送ルートを最適化する

Google Maps Distance Matrix API（Application Programming Interface） は便利ですが、配送計算で大量に叩くと課金がえぐい。OSM（OpenStreetMap）（OSM）と OSRM（OSS（Open Source Software） Routing Machine）を使えば、自前ホストでルート計算を内製化できます。

OSM ベースの配送計算スタック

コスト比較：Google vs OSRM 自前

配送最適化への適用

import requests
OSRM_HOST = "http://osrm:5000"  # Dockerの自前OSRM
def get_route(from_coord, to_coord):    """A→B のルートと所要時間を取得"""    url = f"{OSRM_HOST}/route/v1/driving/{from_coord};{to_coord}"    res = requests.get(url, params={"overview": "false"})    data = res.json()    if data["code"] != "Ok":        return None    return {        "duration_sec": data["routes"][0]["duration"],        "distance_m": data["routes"][0]["distance"],    }

Claude Code で配送最適化ジョブを構築

自社の配送センターと配送先データから、OSRMを使った配送ルート最適化ジョブを構築してください。

## 入力
- BigQuery: `logistics.delivery_centers`（30箇所）
- {{bigquery|*}}: `logistics.daily_orders`（日次1万件）
- OSRM Docker（既にホスト済み: http://osrm:5000）

## 必要な処理
1. 各注文を最寄り配送センターに割り当て（OSRM での実走距離）
2. センター単位で配送ルートを最適化（TSP/巡回セールスマン問題）
3. 1台あたりの想定積載量で分割
4. 過去30日のGoogle Maps API利用と比較してコスト試算
5. ルート提案を {{looker-studio|*}} で地図可視化

## 出力
- ジョブスクリプト
- ルート割当 mart テーブル
- コスト削減レポート

## 配送ルート最適化 完成

### コスト削減
- 旧: Google Maps Distance Matrix API
- 月間呼び出し: 240万 → 月額 $1,200
- 新: 自前 OSRM (EC2 t3.medium)
- 月額: $32 + 運用工数 0.1人月
- **削減: 月 $1,168（年間 $14,000）**

### ルート最適化結果
- 30配送センター × 1日333件平均
- 旧（最寄り単純割当）: 1日合計走行距離 8,400 km
- 新（TSP最適化）: 1日合計走行距離 6,800 km
- **走行距離 -19%、燃料費 月額 -¥45,000**

### 構築物
- `pipelines/route_optimize.py` (250行) - メインジョブ
- `mart.delivery_routes` - 日次ルート提案
- `looker_studio/route_map.json` - 地図可視化
- `reports/cost_comparison.md` - 経営層向け

PR #312 を生成しました。

### 注意点
- OSRM の地図データは月1で再生成推奨（道路改良の反映）
- 災害時など道路通行止めは別途オーバーライド機構が必要

データ取得の留意点（2026年5月時点）

• ライセンス: ODbL（Open Database License v1.0）。商用利用 OK だが、派生データの公開要件あり。地図画像表示時は「© OpenStreetMap contributors」のクレジット表示が必須。
• Nominatim（ジオコーディング）: 公式インスタンスは 最大 1 リクエスト/秒 が絶対上限。User-AIエージェント または HTTP Referer でアプリケーション識別が必須（デフォルトの User-Agent は不可、ブロック対象）。商用利用は予告なくアクセス停止される可能性あり。
• Nominatim 禁止事項: ① オートコンプリート実装（タイプごとに API 呼び出し）／ ② 系統的クエリ（グリッド逆検索・郵便番号一括取得）／ ③ 詳細ページ自動ダウンロード。違反するとIP単位でブロック。
• Overpass API: 公式 overpass-api.de の目安は 1日 10,000 クエリ以下 / 1日 1GB 以下。デフォルトタイムアウト 180秒（最大 900秒）、メモリ上限 1GiB の指定が可能。
• Main API（api.openstreetmap.org）: 編集専用。読み取り用途では使わない。大規模データ取得は `planet.osm` ダウンロードを使う（最大 2 並列）。
• 商用での推奨: 商用サービスで地図機能が止められない場合は、Mapbox / Google Maps Platform / MapTiler / 国産：地理院タイル＋自前ジオコーダ などの 有償サービスへの切替が現実的。
• 自前 Nominatim / Overpass: 大規模利用なら 自社サーバーで Nominatim / Overpass を立てるのが最終手段。Docker イメージあり。

次回予告

EP.06 は、誰も知らない宝の山「日銀統計データAPI」の使いどころをお届けします。