地理を伝える5種：コロプレス・バブルマップ・ヒートマップ・フローマップ・カートグラム

「日本の中で・世界の中で・地域の中で」 ─ 地理情報を絡めた可視化は、商圏分析・物流・観光・防災と幅広い場面で使われます。BI（Business Intelligence） ツール対応もこの数年で大きく改善。

1. コロプレス（塗り分け地図）

用途：都道府県・市区町村別の値を色の濃淡で。人口密度、感染者数、選挙結果、平均所得。 強み：地理的偏りが直感。 弱み：面積で印象が歪む（北海道は人口少ないのに広いから濃く見える）。人口当たり指標で正規化しないと誤読。

2. バブルマップ

用途：地点（店舗・施設・観測点）に値を円のサイズで。コロプレスの面積問題を回避できる。 強み：個別地点の比較に強い。 弱み：円が重なると読めない。

3. ヒートマップ（地理）

用途：人の流れ・タクシーの呼び出し・スマホの位置情報など、点の密度を色のグラデーションで。 強み：「人が多く集まる場所」を視覚化、防災・都市計画で活躍。 弱み：プライバシー懸念がついて回る。

4. フローマップ（地理 + 矢印）

用途：A から B への移動を地図上に矢印で。航空機の経路、配送ルート、人口移動、貿易フロー。 強み：物理的距離と流量を同時。 弱み：交差すると読めない、作るのが大変。

5. カートグラム

用途：面積を「人口」「GDP」などで歪める地図。本来面積が小さくても重要な国・地域が大きく見える。 強み：重要度の地理的バランスが分かる。 弱み：地理的位置感覚が崩れる、慣れが必要。Economist などの国際メディアで使われる。

# pip install foliumimport folium
m = folium.Map(location=[36.2, 138.2], zoom_start=5, tiles="cartodbpositron")
cities = [    ("東京", 35.68, 139.69, 13960000),    ("大阪", 34.69, 135.50, 8800000),    ("名古屋", 35.18, 136.91, 2300000),    ("札幌", 43.06, 141.35, 1970000),    ("福岡", 33.59, 130.40, 1610000),]
for name, lat, lon, pop in cities:    folium.CircleMarker(        location=[lat, lon],        radius=pop / 500000,        popup=f"{name}: {pop:,}人",        color="#eb5d32",        fill=True,        fill_opacity=0.6,    ).add_to(m)
m.save("japan_population.html")# ブラウザで開くとインタラクティブな地図

次回予告

EP.07 は多変量系：散布図行列・相関ヒートマップ・パラレル座標。3軸以上のデータを1枚で見せるテクニック。