llm 運用の道具：LangSmith / Langfuse / Helicone / claude-code

LLM（Large Language Model） を業務に組み込むと、コスト・レイテンシ・回答品質の監視が必須になります。LLM 専用の可観測性ツールを比較します。

ツール早見表

監視すべき指標

• レイテンシ：p50 / p95 / p99（KPI（Key Performance Indicator） EP.13 と同じ）
• コスト：日次 / プロジェクト別 / モデル別
• トークン使用量：input / output 別、cache hit 率
• エラー率：rate limit / timeout / コンテンツポリシー違反
• 回答品質：RAG（Retrieval-Augmented Generation） EP.10 の Judge スコア、👍/👎

ふくふくの進め方

LLM 運用基盤の設計、Langfuse 導入から運用まで 1〜2 ヶ月でご支援。コスト 50% 削減ケース多数。

次回予告

EP.11 は国産データ系 SaaS の深掘り：trocco / DataSpider Servista / HULFT。