国立国会図書館サーチ (NDL Search) は日本の 出版物・著者・公文書 を統合検索できる 。Wikidata は世界の 人物・組織・概念 を構造化グラフ DB として提供。 の 対策 や コンテンツ生成の事実裏付け に効く「知識の土台」です。
業務での使い所
- RAG の参照知識ベース: 著名人・組織の情報を Wikidata から取得して に渡す
- コンテンツ生成の事実検証: NDL Search で出版物の存在を確認
- 著者・専門家マッピング: 業界の有識者リストを著作から逆引き
- 知財管理: NDL Search で過去の類似タイトル調査
Wikidata SPARQL の威力
「日本の上場 IT 企業の創業者一覧」を SPARQL で取得
Python
from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON
sparql = SPARQLWrapper("https://query.wikidata.org/sparql")sparql.setQuery("""SELECT ?company ?companyLabel ?founder ?founderLabel WHERE { ?company wdt:P31 wd:Q4830453 . # 上場企業 ?company wdt:P17 wd:Q17 . # 日本 ?company wdt:P452 wd:Q11661 . # IT 業界 ?company wdt:P112 ?founder . # 創業者 SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ja,en" }}LIMIT 50""")sparql.setReturnFormat(JSON)results = sparql.query().convert()for r in results["results"]["bindings"]: print(r["companyLabel"]["value"], "←", r["founderLabel"]["value"])ここまでのまとめ（EP.34 時点）
EP.01〜34 で 公的統計・地理・交通・金融・産業・環境・知識基盤 を一巡しました。続編は読者リアクションに応じて、業界別ケーススタディや新興データソースを随時追加していきます。