LLMO ツール比較：Profound / Otterly.ai / Peec AI / 自前実装

AI 検索エンジンでの引用率を計測する LLMO 専用 SaaS が 2024-25 年に登場しました。本記事では主要 4 ツール + 自前実装の比較を行います。

1. 主要ツール一覧

2. 共通機能

• ターゲットクエリ管理: 監視したいクエリを登録
• マルチ AI 横断: ChatGPT / Perplexity / Claude / Bing Copilot 等で同じクエリを実行
• 引用源の追跡: 自社が引用された場合、引用順位・引用文脈の記録
• 競合追跡: 同じクエリで競合他社の引用率もトラッキング
• 時系列ダッシュボード: 引用率の推移を週次/月次で可視化
• アラート: 順位変動・新規引用検出時の通知

3. Profound (エンタープライズ向け)

• 規模感: 大企業向け、最も機能が豊富
• 強み: 競合分析が深い、API 提供、SOC 2 対応
• 弱み: 高額 ($500-/月から)、UI がやや複雑
• 向いている: 大企業のマーケ部、エージェンシー

4. Otterly.ai (中小規模向け)

• 規模感: 中小〜中規模、コスパ重視
• 強み: UI シンプル、月 $30 から、無料トライアルあり
• 弱み: エンタープライズ機能なし、API なし
• 向いている: スタートアップ、個人事業主、自社マーケ担当

5. 自前実装 (Python)

import anthropicimport openaiimport requestsimport datetime
# ターゲットクエリqueries = [    "GEO LLMO 入門",    "AI 検索 SEO 違い",    "ChatGPT 引用 サイト 対策",]
# 各 AI に問合せて引用源を抽出def query_perplexity(q):    r = requests.post('https://api.perplexity.ai/chat/completions',        headers={'Authorization': f'Bearer {PERPLEXITY_KEY}'},        json={'model': 'pplx-70b-online', 'messages': [            {'role': 'user', 'content': q}        ]})    return r.json()  # 引用 URL リストを含む
def query_claude(q):    client = anthropic.Anthropic(api_key=ANTHROPIC_KEY)    msg = client.messages.create(        model='claude-3-5-sonnet-latest',        max_tokens=1024,        messages=[{'role': 'user', 'content': q}],    )    return msg.content[0].text
# 結果を BigQuery / Sheets に保存for q in queries:    result = query_perplexity(q)    citations = extract_citations(result)    save_to_db(date=datetime.date.today(), query=q,               ai='perplexity', citations=citations)    # ChatGPT, Claude も同様

6. 自前 vs SaaS の損益分岐点

7. ツール選びの実践フロー

1. 1Step 1: ターゲットクエリ 10-30 件を定義
2. 2Step 2: 1 ヶ月手動で月次計測 (Excel / Sheets で記録)
3. 3Step 3: 効果が見えてきたら Otterly.ai 等の安い SaaS で自動化
4. 4Step 4: クエリ数 100+ になったら Profound or 自前実装に移行
5. 5Step 5: ダッシュボード化して経営層に報告

8. ふくふくの推奨スタック

9. ここまでのまとめ

EP.01-06 で LLMO の理論 → llms.txt 実装 → 構造化データ → 著者シグナル → 業界別戦略 → ツール比較 という一連の流れを扱いました。本シリーズは読者リアクションに応じて、「ChatGPT search の挙動深掘り」、「Perplexity 専用最適化」、「Apple Intelligence 対応」 などの続編を随時追加していきます。